安徽省各市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集申報(bào)條件程序和時(shí)間方向指引整理，分為典型應(yīng)用場(chǎng)景和場(chǎng)景應(yīng)用需求兩種！詳情如下，合肥市以及阜陽(yáng)市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報(bào)的可以聯(lián)系小編為您解答輔導(dǎo)！

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解鎖千萬(wàn)政策紅利，專(zhuān)注于項(xiàng)目申報(bào)行業(yè)13年，沉淀了精準(zhǔn)的政策資源、優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源、成功的項(xiàng)目資源，形成了獨(dú)具特色的實(shí)戰(zhàn)方法論與成熟的服務(wù)成功案例體系。除了全力打造自身專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)外，相較同行業(yè)最大的優(yōu)勢(shì)，在于我們有各個(gè)流程階段的人員，分工明細(xì)，細(xì)致化；各環(huán)節(jié)均由專(zhuān)人深度把控。想要咨詢各省市任何項(xiàng)目申報(bào)的都可以免費(fèi)咨詢漁漁為你做免費(fèi)項(xiàng)目規(guī)劃。（勿抄）

一、安徽省各市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集申報(bào)范圍

(一)典型應(yīng)用場(chǎng)景

申報(bào)主體為制造業(yè)企業(yè)，聚焦人工智能技術(shù)在核心業(yè)務(wù)流程 和場(chǎng)景中的實(shí)際落地應(yīng)用，重點(diǎn)突出通過(guò)大模型等人工智能技術(shù) 解決行業(yè)、企業(yè)發(fā)展的堵點(diǎn)痛點(diǎn)問(wèn)題，探索人工智能賦能制造業(yè) 的路徑模式，形成成效顯著、示范性強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景，具有可復(fù)制 性可推廣價(jià)值。重點(diǎn)征集方向詳見(jiàn)附件5。

(二)場(chǎng)景應(yīng)用需求

申報(bào)主體為制造業(yè)企業(yè)，聚焦人工智能技術(shù)在核心業(yè)務(wù)流程 和場(chǎng)景應(yīng)用需求，征集場(chǎng)景開(kāi)放意愿和具體要求。下一步將圍繞 需求開(kāi)展供需對(duì)接活動(dòng)。重點(diǎn)征集方向詳見(jiàn)附件5。

二 、安徽省各市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集申報(bào)要求

(一)申報(bào)單位須是在安徽省境內(nèi)注冊(cè)登記并實(shí)際運(yùn)營(yíng)，具 有獨(dú)立法人資格、依法納稅并按規(guī)定繳納社保費(fèi)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)。

(二)申報(bào)的典型應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)已實(shí)際應(yīng)用3個(gè)月以上并取得 良好效果(能提供具體應(yīng)用成效數(shù)據(jù)),具有較強(qiáng)的借鑒意義和 推廣價(jià)值。

(三)申報(bào)材料應(yīng)重點(diǎn)突出、表述準(zhǔn)確、邏輯清晰、實(shí)事求 是，杜絕虛假和夸大宣傳，相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、方案等不得涉及國(guó) 家秘密、商業(yè)機(jī)密，不得存在侵權(quán)行為。

(四)申報(bào)單位需配合省工信廳開(kāi)展供需對(duì)接、案例采編、 示范推廣、行業(yè)交流等活動(dòng)。

(五)入選2025年度安徽省工業(yè)大模型的項(xiàng)目，可由項(xiàng)目 已落地場(chǎng)景所在的制造業(yè)企業(yè)，以相應(yīng)的場(chǎng)景參與本次申報(bào)。

三、安徽省各市人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景征集申報(bào)遴選程序

(一)主體申報(bào)。請(qǐng)各市工信局積極組織轄區(qū)內(nèi)符合條件的 單位參照規(guī)范格式(附件1、2)編寫(xiě)申報(bào)材料，進(jìn)行申報(bào)。申 報(bào)材料一式兩份，并提供電子版文件和蓋章掃描件。申報(bào)主體需 對(duì)所提供全部材料的真實(shí)性負(fù)責(zé)。

(二)地市推薦。各市工信局對(duì)申報(bào)材料進(jìn)行審查，符合條 件的予以推薦。推薦表(附件3、4)于11月14日前正式行文報(bào) 送至省工信廳，電子版文件和蓋章掃描件一并發(fā)送至聯(lián)系人郵箱。

(三)組織論證。省工業(yè)和信息化廳組織行業(yè)專(zhuān)家等對(duì)申報(bào)

場(chǎng)景和需求進(jìn)行遴選，通過(guò)典型案例集、需求清單等形式進(jìn)行發(fā) 布，支持典型應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目申報(bào)《安徽省以新型技術(shù)改造推動(dòng)制 造業(yè)高端化智能化綠色化發(fā)展行動(dòng)方案》中“培育人工智能應(yīng)用 場(chǎng)景”條款。

人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用場(chǎng)景方向參考指引

一、研發(fā)設(shè)計(jì)智能化

1. 基礎(chǔ)研發(fā)設(shè)計(jì)。利用人工智能賦能研發(fā)新材料、新物質(zhì)、 新工藝、新技術(shù)，創(chuàng)新制備方法、加工集成工藝等，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突 破、效率提升。

2.   協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)。遠(yuǎn)程研發(fā)實(shí)驗(yàn)科研人員結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面和 數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程在線協(xié)同完成實(shí)驗(yàn)；異地協(xié)同設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)人員利用各類(lèi) 虛擬現(xiàn)實(shí)終端接入沉浸式虛擬環(huán)境，異地協(xié)同修改設(shè)計(jì)圖紙，實(shí) 現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)周期不斷縮短、試錯(cuò)成本不斷降低、研發(fā)效率持 續(xù)提升。

二、中試驗(yàn)證智能化

3. 數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化中試驗(yàn)證。企業(yè)開(kāi)展試驗(yàn)設(shè)備和流 程數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造，建設(shè)智能中試線，利用機(jī)器視 覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能大模型在工藝工裝測(cè)試、缺陷檢測(cè)、預(yù) 測(cè)性維護(hù)等試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí) 行，全面提升試驗(yàn)過(guò)程、管理服務(wù)、安全保障的智能化水平。

三、生產(chǎn)制造智能化

4. 生產(chǎn)單元模擬。利用數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)建設(shè)虛 擬生產(chǎn)單元，模擬、仿真、分析物理生產(chǎn)單元運(yùn)行過(guò)程，實(shí)現(xiàn)實(shí) 際生產(chǎn)結(jié)果與虛擬生產(chǎn)單元的預(yù)期結(jié)果比對(duì)，根據(jù)比對(duì)差異對(duì)物 理生產(chǎn)單元進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)活動(dòng)的實(shí) 時(shí)精準(zhǔn)管控，確保生產(chǎn)穩(wěn)定高效運(yùn)行。

5. 工藝合規(guī)校驗(yàn)。綜合利用工業(yè)相機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、激 光雷達(dá)、智能儀表等設(shè)備，全方位監(jiān)測(cè)企業(yè)生產(chǎn)原料、半成品和 成品的各項(xiàng)指標(biāo)，實(shí)時(shí)采集實(shí)際生產(chǎn)工序各項(xiàng)數(shù)據(jù)和操作行為， 利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)對(duì)工人實(shí)際操作工序、取 料信息等進(jìn)行分析，并與規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)合規(guī)校對(duì)，分析 找出顛倒順序、危險(xiǎn)操作和錯(cuò)誤取料等現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)對(duì)配料錯(cuò)誤、 危險(xiǎn)操作等自動(dòng)告警。

6. 生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)。 針對(duì)在工業(yè)園區(qū)、廠區(qū)、車(chē)間等現(xiàn)場(chǎng)生 產(chǎn)管理、裝置監(jiān)控和安全監(jiān)管等需要，建立通信網(wǎng)絡(luò)，布局各類(lèi) 傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)終端，采集環(huán)境、人員動(dòng)作、設(shè)備運(yùn) 行等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，基于構(gòu)建的數(shù)字化平臺(tái)的算法模型，對(duì)生產(chǎn)活動(dòng) 進(jìn)行高精度識(shí)別、自定義報(bào)警和區(qū)域監(jiān)控，實(shí)時(shí)提醒異常狀態(tài)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的全方位智能化監(jiān)測(cè)和管理，為安全生產(chǎn)管理提 供保障。

7. 機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢。企業(yè)在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)部署工業(yè)相機(jī)或激光器 掃描儀等質(zhì)檢終端，建立機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)外觀缺陷檢

測(cè)、外觀標(biāo)注、自動(dòng)化分揀識(shí)別等，缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)報(bào)警， 并有效記錄瑕疵信息，為質(zhì)量溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)可靠性更 高的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)及實(shí)時(shí)監(jiān)控，有效避免人工檢測(cè)過(guò)程中的主觀 性和個(gè)體差異。

8. 設(shè)備協(xié)同作業(yè)。 綜合利用人工智能、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng) 絡(luò)虛擬化、授時(shí)定位等技術(shù)，建設(shè)或升級(jí)設(shè)備協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)，實(shí) 時(shí)采集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備運(yùn)行軌跡、工序完成情況等相關(guān)數(shù)據(jù)，并 綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、規(guī)劃、模擬仿真等方法，將生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的多臺(tái)設(shè)備 按需靈活組成一個(gè)協(xié)同工作體系，實(shí)現(xiàn)多個(gè)設(shè)備的協(xié)同調(diào)度及分 工合作。

9. 設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)。 基于故障預(yù)測(cè)機(jī)理建模等人工智能技術(shù) 對(duì)設(shè)備性能和狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，預(yù)判設(shè) 備運(yùn)行趨勢(shì)，智能制定設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)設(shè)備安全預(yù)測(cè)與 生產(chǎn)輔助決策，降低設(shè)備維護(hù)成本，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，確保生 產(chǎn)過(guò)程連續(xù)、安全、高效。

10. 廠區(qū)智能物流。企業(yè)運(yùn)用信息技術(shù)和智能機(jī)器設(shè)備代替 人力勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)廠內(nèi)線邊物流或庫(kù)內(nèi)物流智能化，以滿足現(xiàn)代倉(cāng) 儲(chǔ)物流系統(tǒng)柔性、高效、快速反應(yīng)的要求。線邊物流是指從生產(chǎn) 線的上游工位到下游工位、從工位到緩沖倉(cāng)、從集中倉(cāng)庫(kù)到線邊 倉(cāng)，實(shí)現(xiàn)物料定時(shí)定點(diǎn)定量配送。庫(kù)內(nèi)物流是在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部進(jìn)行的 包含揀選、搬運(yùn)、輸送、分揀等環(huán)節(jié)，和物流配合還對(duì)應(yīng)會(huì)有物

流信息化平臺(tái)。

11. 無(wú)人智能巡檢。采用智能的巡檢機(jī)器人或無(wú)人機(jī)等無(wú)人 巡檢設(shè)備替換傳統(tǒng)人工巡檢。無(wú)人巡檢設(shè)備采集現(xiàn)場(chǎng)視頻、語(yǔ)音、 圖片等各項(xiàng)數(shù)據(jù)，利用圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)和算法處  理，自動(dòng)完成檢測(cè)、巡航以及記錄數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程告警確認(rèn)等工作， 有效提升安全等級(jí)、巡檢效率及安防效果。

12. 遠(yuǎn)程設(shè)備操控。企業(yè)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等建設(shè)物聯(lián) 網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備與各類(lèi)數(shù)據(jù)采集終端的網(wǎng)絡(luò)化，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí) 獲得生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)全景視頻畫(huà)面及各類(lèi)終端數(shù)據(jù)，設(shè)備操控員根據(jù)生 產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫(huà)面及各類(lèi)數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn) 操 控 。

13. 柔性生產(chǎn)制造。數(shù)控機(jī)床和其他自動(dòng)化工藝設(shè)備、物料 自動(dòng)儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備和數(shù)據(jù)的互聯(lián)互 通。部署柔性生產(chǎn)制造應(yīng)用，滿足工廠在柔性生產(chǎn)制造過(guò)程中對(duì) 實(shí)時(shí)控制、數(shù)據(jù)集成與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需 求，支持生產(chǎn)線根據(jù)生產(chǎn)要求進(jìn)行快速重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)同一條生產(chǎn)線 根據(jù)市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)品的需求進(jìn)行快速配置優(yōu)化。同時(shí)，柔性生產(chǎn) 相關(guān)應(yīng)用可與企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、 制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、 倉(cāng) 儲(chǔ)物流管理系統(tǒng) (WMS)    等系統(tǒng)相結(jié)合，將用戶需求、產(chǎn)品信 息、設(shè)備信息、生產(chǎn)計(jì)劃等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析、處理，動(dòng)態(tài)制定 最優(yōu)生產(chǎn)方案。

四 、運(yùn)營(yíng)管理智能化

14. 全域物流監(jiān)測(cè)。利用人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、5G 等技術(shù)，通過(guò)工業(yè)運(yùn)輸裝備上的智能監(jiān)控終端，實(shí)時(shí)采集全域運(yùn) 輸途中的運(yùn)輸裝備、貨物、人員等的圖像和視頻數(shù)據(jù)并上傳云平 臺(tái)，云平臺(tái)對(duì)運(yùn)輸裝備進(jìn)行實(shí)時(shí)定位和軌跡回放，對(duì)貨物、人員 進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)運(yùn)輸?shù)娜^(guò)程監(jiān)控，避免疲勞駕駛、危 險(xiǎn)駕駛等行為，有效保障冷鏈物流、?；愤\(yùn)輸?shù)冗^(guò)程中運(yùn)輸裝 備、貨物和人身安全。

15.   企業(yè)協(xié)同合作。綜合運(yùn)用5G、 邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人 工智能等技術(shù)實(shí)時(shí)追蹤企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)過(guò)程和進(jìn)度，對(duì)委托外部生 產(chǎn)的工序進(jìn)行監(jiān)控并實(shí)時(shí)跟蹤協(xié)同流程，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)大規(guī)模 關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)設(shè)備聯(lián) 網(wǎng)，數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、服務(wù)等要素暢通流動(dòng)，快速滿足用戶的個(gè)性化 定制需求和多品類(lèi)生產(chǎn)需求，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)協(xié)作深化、供需匹 配、效率提升。

16. 管理過(guò)程智能化。結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，基于 OA 、ERP 、MES 、PLM 系統(tǒng)，構(gòu)建智能化大腦，推動(dòng)組織優(yōu)化、 管理優(yōu)化，提高企業(yè)管理效率，實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理和智能決策。在企 業(yè)計(jì)劃及發(fā)展戰(zhàn)略制定、人力物力資源調(diào)配、風(fēng)險(xiǎn)與輿情監(jiān)控、 企業(yè)管理效率最優(yōu)化等方面，利用數(shù)據(jù)智能技術(shù)，推動(dòng)管理過(guò)程 智能化。

五、銷(xiāo)售服務(wù)智能化

17. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技 術(shù)，構(gòu)建用戶畫(huà)像和需求預(yù)測(cè)模型，制定精準(zhǔn)銷(xiāo)售計(jì)劃，動(dòng)態(tài)調(diào) 整設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等方案；建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集 成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、 服務(wù)策略決策和主動(dòng)式服務(wù)響應(yīng)。

18. 虛擬現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。主要包括產(chǎn)品展示體驗(yàn)、輔助技能學(xué)習(xí)、 遠(yuǎn)程運(yùn)維指導(dǎo)等三類(lèi)服務(wù)。產(chǎn)品展示體驗(yàn)服務(wù)通過(guò)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的  外形數(shù)據(jù)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行立體化建模，利用AR/VR 技術(shù)，構(gòu)建 虛擬數(shù)字展廳，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品細(xì)節(jié)的沉浸式體驗(yàn)和感受。輔助技能學(xué)  習(xí)服務(wù)基于AR/VR 技術(shù)構(gòu)建貼近真實(shí)場(chǎng)景的全虛擬場(chǎng)景，進(jìn)行  操作技能培訓(xùn)和自由操作練習(xí)，提高技能學(xué)習(xí)效率。遠(yuǎn)程運(yùn)維指  導(dǎo)服務(wù)通過(guò)在全虛擬場(chǎng)景中，疊加遠(yuǎn)端專(zhuān)家指導(dǎo)數(shù)據(jù)形成端云協(xié)  同，使端側(cè)獲得實(shí)時(shí)操作指導(dǎo)，提升運(yùn)維服務(wù)的效率和質(zhì)量。

19.   現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配。企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)操作人員基于AR/VR 遠(yuǎn)程協(xié) 作平臺(tái)，佩戴 AR/VR 眼鏡和借助輔助機(jī)器人，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)圖 像、視頻、聲音等數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)傳輸至現(xiàn)場(chǎng)輔助裝配系統(tǒng)，系統(tǒng)對(duì) 數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，生成生產(chǎn)輔助信息，反饋到現(xiàn)場(chǎng)終端，實(shí)現(xiàn) 操作步驟的增強(qiáng)圖像疊加、裝配環(huán)節(jié)的數(shù)字化、可視化呈現(xiàn)，幫 助現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行復(fù)雜設(shè)備或精細(xì)化設(shè)備的裝配。借助 AR 遠(yuǎn)程協(xié) 作平臺(tái)，及時(shí)同步提供專(zhuān)家的指導(dǎo)信息、設(shè)備操作說(shuō)明書(shū)、圖紙、

文件等，有效提升現(xiàn)場(chǎng)操作人員的裝配水平，實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程智能 化，提升裝配效率。

六、供應(yīng)鏈管理智能化

20. 需求預(yù)測(cè)與庫(kù)存管理。利用人工智能技術(shù)，分析歷史銷(xiāo) 售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和社交媒體信息，對(duì)市場(chǎng)需求精確預(yù)測(cè)，自動(dòng) 調(diào)整庫(kù)存水平，以適應(yīng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果的變化，從而提升庫(kù) 存的周轉(zhuǎn)效率。

21. 物流與運(yùn)輸優(yōu)化。利用人工智能技術(shù)，優(yōu)化運(yùn)輸路線和 實(shí)時(shí)監(jiān)控物流狀態(tài)，將提高運(yùn)輸效率并降低成本，同時(shí)通過(guò)分析 市場(chǎng)趨勢(shì)、天氣變化等提前預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供預(yù)警信息。

22. 智能合約。利用人工智能技術(shù)，驅(qū)動(dòng)智能合約自動(dòng)化執(zhí) 行與智能調(diào)度等。在供應(yīng)商管理領(lǐng)域，通過(guò)分析交付時(shí)間、產(chǎn)品 質(zhì)量和價(jià)格在內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，協(xié)助企業(yè)識(shí)別和選擇表現(xiàn)更佳的供 應(yīng)商。

七、生產(chǎn)節(jié)能綠色化

23. 生產(chǎn)能效管控。利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)時(shí)采集 企業(yè)用電、水、燃?xì)獾雀黝?lèi)能源消耗數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控能效狀態(tài)。 結(jié)合人工智能等算法分析，可對(duì)企業(yè)用能需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，智能制 定節(jié)能計(jì)劃，進(jìn)一步挖掘節(jié)能潛力空間，從能源系統(tǒng)智能優(yōu)化控 制、能源計(jì)量及管理、能源設(shè)備管理三方面提升能源利用效率， 輔助企業(yè)降低生產(chǎn)能耗。

24. 碳排放管理。利用人工智能技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)   設(shè)備，測(cè)，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的碳排放信息。通過(guò)構(gòu)建深 度學(xué)習(xí)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和外部環(huán)境等因素，自動(dòng)預(yù)測(cè)未來(lái)碳 排放的走勢(shì)，企業(yè)可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果制定科學(xué)的減排策略，以實(shí) 現(xiàn)碳中和的目標(biāo)。

八 、其他

25. 其 他。企業(yè)基于通用或行業(yè)大模型，結(jié)合自身業(yè)務(wù)進(jìn)行 的創(chuàng)新性應(yīng)用等或者在中小企業(yè)中具有顯著推廣價(jià)值的其他人 工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

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一、國(guó)家、省、市各類(lèi)政府資助類(lèi)項(xiàng)目申報(bào);

二、國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)培育認(rèn)定、科技型中小企業(yè)、專(zhuān)精特新、專(zhuān)利軟著知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào);

三、國(guó)家、省、市各類(lèi)企業(yè)榮譽(yù)資質(zhì)申報(bào);

四、國(guó)家、省、市企業(yè)技術(shù)中心、工程研究中心、科技成果評(píng)價(jià)、工業(yè)設(shè)計(jì)中心、非遺、數(shù)字化車(chē)間和智能工廠、孵化器和眾創(chuàng)空間、綠色工廠、大數(shù)據(jù)企業(yè)、首臺(tái)套首批次首版次、各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)室和工程研究中心、科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)、規(guī)上、老字號(hào)、新產(chǎn)品等研發(fā)平臺(tái)創(chuàng)建輔導(dǎo)、申報(bào):

五、資金申請(qǐng)報(bào)告、可行性研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、項(xiàng)目建議書(shū)、等各類(lèi)報(bào)告編制;

六、科技成果轉(zhuǎn)化中介、公司注冊(cè)注銷(xiāo)、工商辦理、股權(quán)、科技項(xiàng)目投融資。

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