關于2025年蕪湖市各地基礎級智能工廠和先進級智能工廠申報認定名額包括無為市2家，經開區5家，鳩江區3家，弋江區3家等，各地基礎級智能工廠和先進級智能工廠申報條件要素和時間程序規劃如下，鏡湖區、鳩江區、弋江區、灣沚區、繁昌區、南陵縣、無為市、經開區各地需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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蕪湖市各地基礎級智能工廠和先進級智能工廠申報名額

各縣市區先進級智能工廠推薦名額分配表

一、蕪湖市各地基礎級智能工廠和先進級智能工廠申報基本條件

1.申報主體在蕪湖市內注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業特殊情況的，允許法人的分支機構申報）。

2.申報主體已完成智能工廠建設，智能制造水平達到《智能工廠梯度培育要素條件》（附件1）中相應等級智能工廠的基礎要求、建設內容、建設成效等要素條件。

3.申報主體愿意配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。

二、蕪湖市各地基礎級智能工廠和先進級智能工廠申報程序時間

（一）基礎級智能工廠

1.已認定為省級智能工廠的企業。由縣市區工信部門核實企業生產經營狀況，填寫《基礎級智能工廠清單》（附件2），生產經營正常的企業原則上直接認定為基礎級智能工廠。

2.已認定為市級智能工廠或省級數字化車間的企業。由縣市區工信部門對照《蕪湖市智能工廠復核表》（附件3）開展復核工作，確定復核通過后，正式行文上報市工信局，并附《基礎級智能工廠清單》（附件2）。通過復核的企業原則上直接認定為基礎級智能工廠。

3.新申報基礎級智能工廠的企業。申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（附件4），按照基礎級智能工廠申報書模板（附件5）編制申報書（一式兩份），填寫《基礎級智能工廠清單》（附件2），報送至縣市區工信部門，并對申報內容真實性負責，確保申報材料要素完整、格式規范、表述清晰，不涉及國家秘密、商業秘密。各縣市區工信部門做好材料審核和現場核查工作，按推薦項目優先順序填寫推薦匯總表（附件6）并行文報送。

請各縣市區工信部門于5月23日前將上述材料一并報送至市工業和信息化局，以上文件的電子版同步反饋至指定郵箱。

（二）先進級智能工廠

1.編制材料。被認定為基礎級智能工廠的企業，參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》（附件4），按照先進級智能工廠申報書模板（附件8）編制申報書。申報主體應對申報內容真實性負責，并確保申報材料要素完整、格式規范、表述清晰，不涉及國家秘密、商業秘密。

2.網上填報。申報主體訪問安徽省工業和信息化廳網站“工業云”，使用“皖事通辦用戶”法人賬號登錄填報，上傳相關申報材料。申報材料及相關附件應按照模板要求命名，加蓋有效公章并掃描清晰后上傳。企業申報端口開放時間為2025年5月27日12時，關閉時間為6月9日24時。

3.審核提交。各縣市區工信部門對企業上報的材料進行初審，按照100%比例開展現場核查，線上初審端口關閉時間為6月12日24時。

請各縣市區工信部門按分配名額數量（附件9）填寫推薦匯總表（附件10），并將加蓋企業公章的紙質版申報書（一式兩份），于6月10日前正式行文報送至市工業和信息化局，以上文件的電子版同步反饋至指定郵箱。

三、蕪湖市各地基礎級智能工廠和先進級智能工廠申報其他事項

1.已入選2024年國家卓越級智能工廠的企業和完成國家智能制造示范工廠驗收的企業，直接被認定為先進級智能工廠，無需申報。

2.對于2017-2024年獲評安徽省智能工廠的企業，市工業和信息化局將按照新標準逐一組織現場復核，填報《安徽省智能工廠復核結果一覽表》（附件7），具體復核時間另行通知，通過復核的企業無需參與此次先進級智能工廠申報。

3.相關縣市區工信部門應加快推動本地區國家級智能制造示范工廠揭榜單位項目建設，盡快完成建設內容并申請驗收，2022年度揭榜項目務必于今年5月底前報送驗收材料至市工業和信息化局。驗收通過的單位，申報卓越級智能工廠不占用推薦名額。

4.智能工廠申報認定、智能制造能力成熟度自評估等工作均不收取任何費用，請企業謹防虛假信息。

附件：智能工廠梯度培育要素條件

為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。

一、基礎要求

1.企業應為規模以上工業企業，企業和產品均具有較強市場競爭力。

2.企業近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環保等事故，無違法違規行為。

3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、系統解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。

4.企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業人才。

5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。

二、基礎級智能工廠

開展數字化網絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化，開展點狀智能化探索。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業環節。

1.工廠建設：開展產線級、車間級數字化規劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎設施。

2.研發設計：開展產品、工藝數字化研發設計。

3.生產作業：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現關鍵裝備、工序和系統的實時監控，以及關鍵生產工序自動化作業。

4.生產管理：應用信息系統，對作業計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。

5.運營管理：應用信息系統，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效指標量化評估。

（二）建設成效

參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1），評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于省（區、市）同行業平均水平。

三、先進級智能工廠

提升數字化網絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，開展智能工廠建設，至少覆蓋生產作業、生產管理、運營管理三個環節，至少包括10個典型場景。

1.工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規劃與建設；對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。

2.研發設計：開展產品、工藝的數字化研發設計和仿真迭代，應用智能化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據統一管理和協同。

3.生產作業：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。

4.生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實現高效輔助計劃排產和生產業務協同管控，并開展安全能源環保數字化管理。

5.運營管理：通過經營管理與生產作業等業務的數據集成貫通，應用智能化管理工具，實現成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態評估等，開展供應鏈數字化管理。

（二）建設成效

1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于?。▍^、市）同行業領先水平。

2.在省（區、市）同行業起到引領帶動作用。

四、卓越級智能工廠

強化數字化網絡化持續優化能力，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，原則上應覆蓋工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等多個環節。

1.工廠建設：開展工廠級數字化規劃與建設，以及數據治理工作；對工廠進行系統建模和優化，實現工廠數字化交付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。

2.研發設計：開展產品、工藝協同研發設計、集成建模和仿真，實現基于模型和數據的系統優化。

3.生產作業：開展多場景數智技術應用，實現裝備運行狀態智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優化、過程質量在線檢測與控制。

4.生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現生產計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯和持續改進、物流倉儲策略優化、安全應急聯動、能源環保綜合管控等，推動主要生產要素的智能協同優化。

5.運營管理：通過多維數據智能分析，實現用戶需求精準識別和敏捷響應、全廠資源協同優化、產品增值服務、設計生產服務閉環優化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下游“鏈式”協同。

（二）建設成效

1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業領先水平。

2.在國內同行業起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協同開展數智化升級。

3.培育形成具有行業推廣價值的智能制造解決方案，探索構建企業智能制造“標準群”。

4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養體系，培養一批智能工廠建設和運營人才。

五、領航級智能工廠

推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，原則上應覆蓋工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等多個環節。

1.工廠建設：構建工廠數字孿生系統，實現對物理制造過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數據治理體系，推動形成企業數據資產；開展安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統等研發和應用突破。

2.研發設計：探索數據與知識驅動的研發設計創新，開展虛擬驗證和中試。

3.生產作業：開展人工智能在工藝、裝備等方面創新應用，實現生產過程動態優化、智能決策控制、產線動態調整。

4.生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產計劃優化和智能排產調度，推動制造資源的全面優化利用。建立能源、碳資產、安全、環保綜合管理創新機制，推動可持續制造。

5.經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革，探索未來制造模式。

（二）建設成效

1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先。

2.打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經驗復制推廣，引領產業鏈上下游形成智能制造協同創新生態。

3.培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完善的企業智能制造“標準群”，推動形成行業、國家標準。

4.培養智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。

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